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| - 遗传算法在武器装备保障资源优化中的应用
- 作者：朱文斌[1] 李国[2] 来源期刊：四川兵工学报 年卷号：2011,32(5).-85-87
- 摘要：针对目前我军在武器保障过程中人力资源的过载问题,提出了应用遗传算法求解资源约束项目调度问题的实现方法。分析了网络计划中工序逻辑关系特点,采用工期指标建立优化模型。在算法设计中,通过建立具有逻辑关系的初始种群的方法,减少了非法染色体的产生数量,并在遗传操作之后进行检查,以保证个体生成的合法性。最后以某型武器装备保障为...
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- 格蕴涵代数LI-理想的粗糙性
- 作者：张家锋[1,2] 何星星[1] 来源期刊：河南科技大学学报：自然科学版 年卷号：2011,32(5).-64-67
- 摘要：粗糙集的代数分析是粗糙集理论研究的一个重要方向,为了用代数的手段研究粗糙集,将粗糙集理论应用于格蕴涵代数,利用LI-理想诱导的同余关系,引入了格蕴涵代数的上、下粗糙LI-理想的概念,并讨论了粗糙LI-理想的相关性质。
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- 模糊蚁群优化算法在交通导航系统中的应用
- 作者：李瑞华[1] 李霞[2] 来源期刊：太原科技大学学报 年卷号：2011,32(5).-347-351
- 摘要：为了能处理交通导航系统中的模糊信息,并且能快速的综合多种信息求解最优导航路径,将模糊逻辑推理技术与改进的蚁群算法相结合提出了一种新的算法——模糊蚁群混合优化算法。实验表明,该算法不仅能够处理导航系统中的各种模糊信息,并且能利用改进的蚁群算法快速求解最优导航路径。
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- 无选择策略的改进蜜蜂群算法
- 作者：徐卫滨 来源期刊：太原科技大学学报 年卷号：2011,32(5).-343-347
- 摘要：针对人工蜂群算法（ABC）中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法（MABC）。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算法中跟随蜂对引领蜂的选择策略,来降低算法的选择压力,提高种群多样性和算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效保证群体多样性,提高人工蜂群算法的性能。
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- 大运河无锡段建成首条“感知航道”
- 作者：殷缶 梅深 来源期刊：水道港口 年卷号：2011,32(5).-335-335
- 摘要：据报道,大运河无锡段现已经装备了最前沿的物联网技术,＂感知航道＂初步建成。这条航道采用无线传感网络、GIS、虚拟现实等技术手段,对苏南运河无锡段航道39.276 km以及航行的船舶,
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