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  • 利用标志传播求解基于模型的故障诊断
  • 作者:欧阳丹彤[1,2] 张立明[1,2] 赵...    来源期刊:仪器仪表学报    年卷号:2011,32(12).-2857-2862
  • 摘要:基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支。提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断。使用SE—Tree(set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程,逐步生成当前系统对应的所有极小诊断。此方法不求解冲突集和碰集,直接...

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  • 改进型遗传算法在战时维修器材配置中的应用
  • 作者:王焕坤[1] 刘艺[2] 杨宏伟[1]    来源期刊:四川兵工学报    年卷号:2011,32(11).-63-66
  • 摘要:分析了传统遗传算法存在的不足,通过改进传统遗传算法的选择机制,降低了选择的随机性,提高了计算效率。针对战时维修器材配置问题,建立了相应的优化模型,并结合实例在Matlab计算软件下验证了改进的算法。结果表明,改进型遗传算法能更高效地解决优化问题。

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  • 基于混合交叉因子的蚁群聚类优化
  • 作者:戴皇冠 石跃祥 李娉婷    来源期刊:计算机工程与设计    年卷号:2011,32(11).-3840-3843
  • 摘要:为解决蚁群聚类易陷入局部最优问题,综合分析了仿生智能聚类的特点,提出了一种混合交叉因子的蚁群聚类方法。该算法采用结合分阶段调整策略和启发式多点交叉策略的混合交叉因子,其中分阶段调整策略动态调整交叉点规模,显著降低交叉操作的无效性概率;启发式策略建立在适应度的基础上能有效地保留父代优秀基因。同时引用随机变异因子,进一...

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  • 基于因子分析的NBC及其在边坡识别中的应用
  • 作者:高岩    来源期刊:计算机工程与设计    年卷号:2011,32(11).-3828-3831
  • 摘要:满足条件独立性假设时,朴素贝叶斯分类器理论上比其它分类方法具有更高的分类正确率,但该假设在许多实际情况中并不成立,针对这一问题,提出了一种基于因子分析的朴素贝叶斯分类模型FA-NBC,并将其应用于边坡的稳定性识别。为了保证朴素贝叶斯分类器结构上的简单性,FA.NBC模型以方差贡献为依据构建新的属性集,新属性集包含原...

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  • 新多传感器交叉提示多目标探测动态联盟技术研究
  • 作者:樊浩 黄树彩 高美凤 韦道知    来源期刊:宇航学报    年卷号:2011,32(11).-2380-2386
  • 摘要:针对多传感器交叉提示多目标连续、高概率探测问题,引入动态联盟思想,提出了多传感器交叉提示多目标探测的动态联盟机制,为解决被提示传感器的选择问题建立了动态联盟的数学模型,提出了对每个目标形成一个动态联盟进行探测求解多个传感器动态联盟的带变异算子的离散粒子群算法。仿真和实验结果表明该算法能够得到更满意的解,优化了系统综...

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