|
| - 遗传算法调整蚁群算法参数模型研究
- 作者：李世威 王建强 曾俊伟 来源期刊：计算机工程与设计 年卷号：2011,32(10).-3490-3493,3502
- 摘要：由于蚁群算法参数取值范围的不确定性和参数之间的相互影响性，如何确定待解决问题蚁群算法的最优组合参数使得其求解性能最优成为一个难题，至今对该问题还没有完善的理论依据，大多数情况下是通过反复试验试凑得到。根据这些问题，通过平衡蚁群算法探索和开发能力，建立算法性能评价目标函数，采用遗传算法对蚁群参数进行求解，从而得到一组...
-
- 基于陷阱层次的预处理寻路算法
- 作者：崔杰 伍少梅 王萍 来源期刊：计算机工程与设计 年卷号：2011,32(10).-3402-3406
- 摘要：针对当前寻路算法不能很好满足某些实时性应用中需要快速找到最短路径的要求，提出一种基于陷阱层次预处理的寻路算法。通过在预处理阶段探测出陷阱，即在实际搜索中并不需要的区域，在进行路径搜索时削减掉这些区域，使得无用空间的探索大幅度减少，提高了搜索效率。实验结果表明，该算法不但显著地减少了节点数的扩展，节约了搜索时间，而且...
-
- 基于粗糙概念格的属性约简及规则获取
- 作者：黄加增 来源期刊：软件 年卷号：2011,32(10).-16-19,23
- 摘要：基于粗糙集和概念格理论进行结合，给出了决策背景下的多属性约简与规则提取方法。为此，针对决策背景的辨识矩阵和辨识函数给出了决策背景属性约简的具体属性约简方法；在此基础上得到了决策背景下的规则提取与属性约简方法，并通过实例表明了该约简方法的可行性与有效性．
-
- 新基于递归神经网络的转速估计器仿真研究
- 作者：刘春霞 隋关娥 武心庆 来源期刊：青岛理工大学学报 年卷号：2011,32(1).-93-96
- 摘要：针对硬件传感器安装、调试、维护复杂等缺点,采用了一种基于递归神经网络（recurrent neural network,RNN）的转速估计器,取代传统传感器完成转速检测任务.递归神经网络采用带遗忘因子的最小二乘（RLS）估计算法,该方法利用RNN强的非线性动态特性,可以在线训练权重,从而可以快速跟踪参数变化、负载变...
-
- 基于递归神经网络的转速估计器仿真研究
- 作者：刘春霞 隋关娥 武心庆 来源期刊：青岛理工大学学报 年卷号：2011,32(1).-93-96
- 摘要：针对硬件传感器安装、调试、维护复杂等缺点,采用了一种基于递归神经网络（recurrent neural network,RNN）的转速估计器,取代传统传感器完成转速检测任务.递归神经网络采用带遗忘因子的最小二乘（RLS）估计算法,该方法利用RNN强的非线性动态特性,可以在线训练权重,从而可以快速跟踪参数变化、负载变...
-
|