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| - 基于特征选择的多侧面覆盖算法
- 作者：吴涛[1,2] 张方方[2] 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(5).-1318-1320
- 摘要：多侧面覆盖算法对海量高维数据的分类采用分而治之的思想,依据分量差的绝对值和,选取部分属性构建不同样本子集的覆盖,降低了学习的复杂度,但初始属性集的选择依据经验或实验获得。为降低初始属性集选择的主观性和属性集调整的复杂性,利用Relief特征选择方法确定适合不同数据集的最优特征子集,构建了分层递阶的覆盖网络,并对实际...
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- 基于遗传算法聚类的变异体约简
- 作者：曾凡平 黄玉涵 张美超 潘能刚 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(5).-1314-1317
- 摘要：对导致变异测试高代价的原因之一——测试过程中容易产生数目庞大的变异体进行了研究,提出基于遗传算法聚类的变异体约简方法。把具有相似特征的变异体置于同一簇中,再从每个簇中随机选择一个作为代表,从而实现变异体的约简。实验表明：1）该方法可在不降低构造出的测试用例集的测试充分度的前提下,约简变异体;2）与K-means算法...
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- 基于POE的以太网技术在气象智能传感器中的应用
- 作者：韩顺锋 段哲 陈霞 来源期刊：舰船电子工程 年卷号：2011,31(5).-131-133
- 摘要：介绍了一种基于POE的以太网技术在气象智能传感器系统中的应用,着重对基于IEEE802.3af以太网供电工业标准的以太网供电系统（POE）的工作原理和实现方法进行了详细的介绍。系统的供电充分利用了POE技术,在传输数据的网线上同时提供电流,这样大大减少了电源系统的复杂度,同时提高了系统电源设计的可靠性。通过实际系统...
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- 新基于POE的以太网技术在气象智能传感器中的应用
- 作者：韩顺锋 段哲 陈霞 来源期刊：舰船电子工程 年卷号：2011,31(5).-131-133
- 摘要：介绍了一种基于POE的以太网技术在气象智能传感器系统中的应用,着重对基于IEEE802.3af以太网供电工业标准的以太网供电系统（POE）的工作原理和实现方法进行了详细的介绍。系统的供电充分利用了POE技术,在传输数据的网线上同时提供电流,这样大大减少了电源系统的复杂度,同时提高了系统电源设计的可靠性。通过实际系统...
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- 基于信息熵与证据推理的不确定多属性决策方法
- 作者：尹德进[1,2] 王宏力[1] 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(5).-1308-1310,1412
- 摘要：针对不确定多属性决策过程中信息特征呈多样化且属性权重完全未知时难以进行决策的问题,提出了一种基于不确定信息熵的权值计算方法。该方法首先将各种不确定信息转换到统一的信度框架下,计算出不确定信息熵从而获得属性客观权重值。该方法结合证据推理法可实现属性权重未知时不确定信息下的多属性决策。最后以应用实例验证了该方法的有效性...
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