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| - 改进的人工蜂群算法性能
- 作者：胡珂 李迅波 王振林 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(4).-1107-1110
- 摘要：为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优解的缺点,提出一种新的改进型人工蜂群算法。首先,利用数学中的外推技巧定义了新的位置更新公式,由此构造出一种具有引导趋势的蜂群算法;其次,为了克服算法在进化后期位置相似度高、更新速度慢的缺陷,将微调机制引入算法中,讨论摄动因子范围,由此提高算法在可行区域内的局部搜索能力。最后通过3个...
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- 基于拉丁超立方体抽样和免疫机制的改进遗传算法
- 作者：周本达[1] 姚宏亮[2] 陈明华[1] 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(4).-1103-1106
- 摘要：针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机制定义染色体浓度、提供选择依据,提出了一种新遗传算法。利用旅行商问题以及最大子团问题为实例对新算法进行了验证,实验结果表明新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均好于经典遗...
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- 基于Laplace分布变异的改进差分进化算法
- 作者：刘兴阳 毛力 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(4).-1099-1102
- 摘要：为了提高差分进化算法（DEA）的收敛速度和寻优精度,提出了一种改进的差分进化算法。在该算法中,引入了基于Laplace分布的变异算子,并且能根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率以适应不同阶段的进化。通过5个典型Benchmark函数的测试结果表明,该算法的收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,适合求解高维...
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- 求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法
- 作者：拓守恒[1] 汪文勇[2] 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(4).-1094-1098
- 摘要：针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群（NP）,并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了...
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- 求解约束函数优化问题的族群进化算法
- 作者：陈皓[1] 潘晓英[1] 崔杜武[2] 来源期刊：计算机应用 年卷号：2011,31(4).-1090-1093
- 摘要：为提高族群进化算法对约束函数的优化性能,应用基于线性截取策略的大配子采样机制来提高群体进化过程中大配子筛选的稳定性。该机制可有效减少在进化过程中族群结构的大幅波动,提高族群进化算法的搜索效率。通过对六个典型约束函数的仿真实验显示,该机制使族群进化算法成为了一种有竞争力的约束函数优化算法。
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