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| - 一种基于炮射地面震动传感器的目标识别算法研究
- 作者：陈坤培 王曙光 宁全利 来源期刊：弹箭与制导学报 年卷号：2011,31(2).-185-188
- 摘要：介绍了自适应遗传算法优化的BP神经网络（AGA—BP）算法在炮射地面震动传感器目标识别中的应用。首先针对BP神经网络可能未收敛到全局最小点的缺陷，提出自适应遗传算法与BP神经网络结合的一种优化算法。之后进行仿真实验并对履带和轮式车辆的采样信号进行时频分析，利用小波变换提取特征值。最后利用优化后的算法与传统算法进行了...
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- 基于数据压缩的多传感器PHD滤波算法
- 作者：谭顺成[1] 王国宏[1] 徐海全[1]... 来源期刊：弹箭与制导学报 年卷号：2011,31(2).-161-164
- 摘要：针对多传感器多目标跟踪，提出一种基于数据压缩的多传感器概率假设密度（PHD）滤波算法，解决串行多传感器PHD（SMSPHD）滤波计算量过大的问题。算法首先利用数据压缩将多传感器量测数据转换成等效的单传感器量测数据，然后在此基础上进行PHD滤波。仿真结果表明，该算法可以实现对多目标的有效跟踪；此外，随传感器数目的增加...
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- 新基于数据压缩的多传感器PHD滤波算法
- 作者：谭顺成[1] 王国宏[1] 徐海全[1]... 来源期刊：弹箭与制导学报 年卷号：2011,31(2).-161-164
- 摘要：针对多传感器多目标跟踪，提出一种基于数据压缩的多传感器概率假设密度（PHD）滤波算法，解决串行多传感器PHD（SMSPHD）滤波计算量过大的问题。算法首先利用数据压缩将多传感器量测数据转换成等效的单传感器量测数据，然后在此基础上进行PHD滤波。仿真结果表明，该算法可以实现对多目标的有效跟踪；此外，随传感器数目的增加...
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- 带参数信息素的蚁群算法
- 作者：韦联旺 段复建 来源期刊：桂林电子科技大学学报 年卷号：2011,31(2).-155-159
- 摘要：针对蚁群算法搜索时间长、容易陷入局部最优以及参数选择难的缺点,提出了带参数信息素的蚁群算法。该算法使用新的信息素更新机制,使得蚂蚁具有更强的全局搜索能力;同时,算法引入参数信息素,使得蚂蚁能够按概率选择较合适的参数组合,在一定程度上解决了参数选择的困难。对旅行商问题的仿真结果表明,该算法是可行有效的。
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- 一种基于狭缝波导的纳米传感器研究
- 作者：焦文潭 李小光 来源期刊：光电子技术 年卷号：2011,31(2).-117-120
- 摘要：提出了一种新颖的纳米传感器结构,其工作原理是利用双狭缝波导中纳米量级结构变化对狭缝波导内光场能量分布的影响。数值仿真结果表明：该结构的传感器对位移变化的最低响应度可达到1 nm量级,测量量程可达到100 nm左右。有望应用于位移、压力、温度等物理量的高灵敏度测量。
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