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| - 基于云遗传算法的函数优化
- 作者：吴立锋 来源期刊：电脑知识与技术：学术交流 年卷号：2011,7(10).-6951-6953
- 摘要：遗传算法是基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异及自然选择等设计方法的优化技术。遗传算法中交叉概率和变异概率的选择是影响遗传算法行为和性能的关键所在，直接影响算法的收敛性。该文结合正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性，由X条件云发生器产生自适应交叉概率和变异概率。函数优化实验结果表明，云遗传算法只需要较少的进化代数就...
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- 基于聚类的彩色图像分割的研究和改进
- 作者：王江涛[1,2] 来源期刊：电脑知识与技术：学术交流 年卷号：2011,7(10).-6948-6950,6953
- 摘要：随着计算机网络和多媒体技术的发展，基于色彩、基于纹理的图像技术成为多媒体技术的一大热点，彩色图像分割是其中的最关键的技术之一。该文从自适应的模糊聚类技术入手，并且结合了ReliefF技术进行特征加权来分解图像，改进FCM算法应用，为彩色图像分割提供了可行的理论基础。
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- 高科技项目的复杂多属性评价
- 作者：苏晓东[1] 王玉[2] 葛震[3] 来源期刊：电脑知识与技术：学术交流 年卷号：2011,7(10).-6943-6945
- 摘要：针对高科技项目展开了多属性评价。考虑了在决策信息不确定情况下属性评价值以偏好序和语言变量类型表达的高科技项目的评价问题。在规范化不同类型属性评价值的基础上，将混杂决策矩阵转换为单点值型决策矩阵，并进一步计算方案的方案综合评价值以得出它们的排序。最后，采用一个算例说明提出的方法。
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- 基于蚁群算法的P2P网络资源发现服务研究
- 作者：陈巧 熊秋娥 来源期刊：电脑知识与技术：学术交流 年卷号：2011,7(10).-6934-6936
- 摘要：针对P2P网络的动态性、分布性等特点，提出了一种非集中式的网络资源管理模式，并在此基础上引入了蚁群算法（Ant Colony Optimizadon，ACO）。它通过对信息素的更新，为智能选择下一搜索节点提供依据。通过实验证明，此种方法同BFS算法相比，在很相近的资源发见成功率的前提下，资源开销明显减少，整个系统具...
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- 温度传感技术及其在电力工业中的应用
- 作者：李玉杰[1] 刘明[2] 付军[2] 来源期刊：沈阳工程学院学报：自然科学版 年卷号：2011,7(1).-53-55
- 摘要：针对温度测量技术的发展概况,给出了各种温度传感器的工作原理和应用特点.详述了目前电力生产中温度测量技术的应用现状,详细探讨了电力生产过程中温度测量技术的改进方法.
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