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| - 基于不平衡学习的分类器博弈模型及其在中国象棋中的应用
- 作者：苏攀 王熙照 李艳 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2011,48(5).-841-847
- 摘要：计算机博弈是人工智能领域中的热点研究课题.传统计算机博弈模型使用极大极小搜索与评估函数相结合的方式,棋力高低依赖于搜索的深度.在计算性能较低的平台上,搜索深度加深会延长反应时间.因此,提出了一种应用不平衡学习技术使用专家谱训练分类器的机器博弈解决方案,反应时间只相当于一层搜索,且更能体现学习的特性.使用3种经典的不...
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- 基于图的同义词集自动获取方法
- 作者：吴云芳[1,2] 石静[1,2] 金澎[... 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2011,48(4).-610-616
- 摘要：同义词集是重要的语言基础知识,基于大规模语料库的同义词集自动获取是自然语言处理领域的一项基础性研究课题.从大规模语料中自动获取有并列结构关联的词语对,据此形成图,采用Newman算法对图进行划分而自动聚类相似词语.着重研究在Newman算法的基础上,充分挖掘和利用并列结构的特性和汉语的构词特点,采用6种方法对图中边...
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- 联盟结构图的性质及应用
- 作者：刘惊雷 张伟 刘兆伟 孙雪姣 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2011,48(4).-602-609
- 摘要：形成有效的联盟是多Agent系统的一个重大课题.然而联盟结构的数目很大,对于包含n个Agent系统来说,其可能构成的联盟结构是O（nn）,以至于通过穷举搜索最优联盟结构是不可能的.另外联盟结构空间是一个什么样的形态,这是目前为止很少有人系统研究的课题,尤其是其图性质的研究.从图的视点讨论多Agent系统中的最优联盟...
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- IKnnM-DHecoc：一种解决概念漂移问题的方法
- 作者：辛轶[1] 郭躬德[1] 陈黎飞[1] ... 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2011,48(4).-592-601
- 摘要：随着数据流挖掘的应用日趋广泛,带概念漂移的数据流分类问题已成为一项重要且充满挑战的工作.根据带概念漂移的数据流的特点,一个有效的学习器必须能跟踪并快速适应这种变化.一种基于增量KnnModel的动态层次编码算法被提出用于解决数据流的概念漂移问题.在将数据流划分为数据块后,根据增量KnnModel算法对每块的预学习结...
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- 一种基于多目标进化算法的模糊关联分类方法
- 作者：霍纬纲[1,2] 邵秀丽[2] 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2011,48(4).-567-575
- 摘要：准确率和解释性是模糊关联分类模型的两个相互制约的优化目标.目前已有的研究方法中,有的只考虑了分类模型的准确率,有的把模型两个目标转化为单目标问题求解,在模型解释性目标上的优化策略较简单.为此提出一种基于Apriori和NSGA-II多目标进化算法的模糊关联分类模型（MOEA-FACM）,采用基于概率独立性的模糊确认...
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