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| - 正向搜索方法求强规划解
- 作者：陈建林 文中华 朱江 常青 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(6).-52-54,130
- 摘要：以规划领域中的不确定状态转移系统作为研究对象，设计了求强规划解问题中的状态分层方法，状态被分层以后，求强规划解只需要从初始状态出发，逐次向下层状态转移到目标状态就可以了，在此基础上，设计了用正向搜索方法求强规划解的算法。实验结果表明：所设计的算法比用反向搜索方法求强规划解算法的效率高。
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- 一种改进的新颖的粒子群优化算法
- 作者：顾大为 凌君 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(6).-49-51,85
- 摘要：针对PSO在寻优过程容易出现“早熟”现象，提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法（SAPSO）。该算法以积分控制粒子群算法（ICPSO）为基础，使用准随机Sobol序列初始化种群个体，并在算法过程中引入基于多样性反馈的Beta分布自适应变异来保持种群的多样性，避免陷入局部最优。仿真结果表明，SAPSO算...
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- 一种新的无监督连续属性离散化方法
- 作者：花海洋 赵怀慈 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(6).-208-211
- 摘要：提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法，称为CAMNA（Clustering and Merging on Numerical Attribute）算法。CAMNA算法通过聚类过程将数值值域划分为多个离散区间，根据类分布的指导信息优化合并相邻区间，实现理想的离散方案。通过实验证明该算法在保持执行效率较高的...
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- 一种基于核的快速可能性聚类算法
- 作者：韩旭东 夏士雄 刘兵 周勇 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(6).-176-180
- 摘要：传统的快速聚类算法大多基于模糊C均值算法（FuzzyC．means，FCM），而FCM对初始聚类中心敏感，对噪音数据敏感并且容易收敛到局部极小值，因而聚类准确率不高。可能性C一均值聚类较好地解决了FCM对噪声敏感的问题，但容易产生一致性聚类。将FCM和可能性C-均值聚类结合的聚类算法较好地解决了一致性聚类问题。为进...
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- 新D-S证据理论中一种冲突证据的融合方法
- 作者：梁威 魏宏飞 周锋 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(6).-144-146
- 摘要：针对D—S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题，基于证据加权平均处理的方法，时D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度，并通过归一化处理得到证据的支持度，对证据进行预处理，再采用Dempster规划融合证据。通过数值验证并与其他的改进算法对比，结果更为理想，它能有效地减小伪证据的不良影响，同...
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