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| - 贝叶斯网络检索模型的性能评估
- 作者：白彦霞 李珊 张秋菊 刘继超 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(31).-112-115
- 摘要：贝叶斯网络检索模型可以表示术语间的条件概率和概念语义,并依此预测用户查询和文档间的相似度,是解决信息检索的有效手段。通过构造中文测试集合,对简单贝叶斯网络检索模型和扩展的贝叶斯网络检索模型的性能进行详细评估,实验证明扩展模型可以有效地提高检索性能,在一定程度上实现了基于语义的信息检索。
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- 多目标自适应和声搜索算法
- 作者：陈莹珍 高岳林 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(31).-108-111,174
- 摘要：提出了一种利用Pareto支配来求解多目标优化问题的自适应和声搜索算法（MOSAHS）。该算法利用外部种群来保存非支配解,为了保持非支配解的多样性,提出了一种基于拥挤度的删除策略,这个策略能较好地度量个体的拥挤程度。用5个标准测试函数对其进行测试,并与其他多目标优化算法相比较。实验结果表明,与其他的算法相比,提出的...
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- 运用概化理论和BP网络进行创造力研究
- 作者：余嘉元 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(30).-8-11
- 摘要：心理学的数据往往是通过主观评判得到的,和物理学的数据相比有较大的误差。以创造力测量为例,运用概化理论对心理测量数据的质量进行了描述。采用BP-Adaboost RT方法对心理测量数据进行建模,并且和多元线性回归、单个BP网络的建模进行了比较,结果表明,概化理论可以用来分析心理测量数据,数据的质量会影响到模型的预测精...
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- 一种改进的蜜蜂进化型遗传算法
- 作者：赵谦 徐蔚鸿 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(30).-47-49,71
- 摘要：提出了一种改进的蜜蜂进化型遗传算法。在该算法中,通过分析随机种群规模对算法收敛性能的影响,可以发现在算法的搜索过程中,对随机种群规模的需求是随群体状态的演变而动态变化的。为实现对随机种群规模的优化,提出使用分阶段调整的策略对随机种群规模进行动态调控,由于随机种群规模的渐进式变化,不但保证了种群的多样性,同时提高了算...
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- 基于矩阵分解的协同过滤算法
- 作者：李改[1,2,3] 李磊[2,3] 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(30).-4-7
- 摘要：协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中运用最成功的一种推荐技术。针对目前大多数协同过滤算法普遍存在的可扩展性和抗稀疏性问题,在传统的矩阵分解模型（SVD）的基础上提出了一种带正则化的基于迭代最小二乘法的协同过滤算法。通过对传统的矩阵分解模型进行正则化约束来防止模型过度拟合训练数据,并通过迭代最小二乘法来训练分解模型。...
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