|
| - 应急物流的分批配送规划及蚁群优化求解
- 作者：徐志宇[1] 彭嘉臻[2] 许维胜[1] 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(24).-1-3,8
- 摘要：针对应急物流的特点,建立分批配送车辆路径规划（SDVRP）模型,实现三大目标：（1）未满足需求最少化;（2）总配送时间最短化;（3）各灾点失衡度最低化。以加权求和的方式转化为单一优化目标,分批配送也节约了救援路径数/车辆数。借鉴并改进最大-最小蚁群算法,设定信息素增量的上下限,避免了结果陷入局部最优。给出数值算例,...
-
- 多目标进化算法搜索鲁棒最优解效率研究
- 作者：任亚峰 郑金华 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(23).-29-33,70
- 摘要：鲁棒最优解是进化计算研究的重要方面,同时也是研究难点。多目标进化算法搜索鲁棒最优解时,通常要用蒙特卡罗积分（MCI）近似估计有效目标函数（EOF）,而已有求解方法近似精度不高,使得算法搜索鲁棒最优解的性能较差。提出用拟蒙特卡罗方法（Q-MC）来估计有效目标函数方法,其所引入的Q-MC方法——Korobov点阵能更精...
-
- 局部KPLS特征提取的LSSVM软测量建模方法
- 作者：李雅芹 杨慧中 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(21).-235-238
- 摘要：针对复杂工业过程的非线性、变量间的强相关性以及工况时变的特点,提出了一种基于局部KPLS特征提取的LSSVM建模方法。该方法通过属性加权的欧式距离指标选取局部训练样本子集,利用KPLS算法对该子集进行特征提取,使用LSSVM算法在线建立局部软测量模型。实验结果表明,该方法可以有效实现特征提取,具有更好的推广能力和预...
-
- 模糊系统的微粒群并行聚类算法
- 作者：王泽 蔡焕夫 高平安 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(20).-41-43
- 摘要：为了解决大规模的数据聚类问题时需要的大量计算,提出了一种模糊系统的微粒群优化并行k-means聚类算法。该方法利用模糊规则,动态地调整微粒群惯性权重和加速因子,克服群体逐渐失去迁移性而停止进化的问题,保证群体多样性而避免陷入局部极小值。采用任务并行和部分异步通信模式,降低计算时间。实验结果表明,该算法在并行机群上运...
-
- 一种改进的量子粒子群优化算法及其应用
- 作者：许少华 王皓 王颖 李盼池 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(20).-34-37
- 摘要：为提高基于概率幅编码的量子粒子群算法的优化效率,提出了一种改进的量子粒子群优化算法。在改进的算法中,采用量子Hadamard门实现粒子位置的变异,将概率幅对换变异改进为更具柔韧性的旋转调整,有效避免了种群在搜索空间中多样性的丢失;通过分析惯性因子、自身因子和全局因子的关系,提出了一种根据粒子当前适应度自适应确定全局...
-
|