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| - 优势关系下随机信息系统的属性约简
- 作者：邱旭琴 魏立力 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(2).-131-135
- 摘要：粗糙集理论与概率论、模糊数学和证据理论等其他处理不确定或不精确问题的理论有很强的互补性。在优势关系的基础上,以证据理论中的mass函数为基本工具,提出了基于优势关系的随机信息系统,研究了优势关系下随机信息系统的属性约简问题。分别考虑了随机信息系统和目标随机信息系统两种情况,并给出了实例说明约简方法的有效性。
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- 不相容决策表中一种新的属性约简算法
- 作者：刘海涛[1,2] 翟敬梅[1] 徐晓[1... 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(2).-124-126
- 摘要：针对不相容决策表中一些属性约简算法的不足,结合粗糙集的代数观与信息观的优点,对差别矩阵加以改进,提出了一种新的属性约简算法,该算法在保证约简后决策表的正域和条件信息熵不变的情况下,降低了时间复杂度。通过实例说明了该算法的有效性和可行性。
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- 结合K-means的并行粒子群优化
- 作者：张捷 封俊红 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(19).-60-62
- 摘要：通过给基于孤岛模型的并行粒子群算法引入K-means来进行子种群的划分。这不仅可以使一个子种群中的粒子位置相对集中,学习相对容易,而且可以提高搜索效率,使有限的时间用在最有效的搜索上。针对并行算法的特点,对其进行改进,在满足一定条件时才进行通信,这样可以避免无效通信,减少通信所花的时间。仿真结果证实,该算法具有较高...
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- 改进蚁群优化方法求解立体表面TSP问题
- 作者：徐华丽 苏守宝 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(19).-46-48,53
- 摘要：给出立体表面TSP问题的数学模型,提出一种改进的蚁群优化算法,用于解决立体表面TSP问题。该算法能快速找到最优路径或近似最优路径,得到的解质量较高且计算时间短。实验方法表明,改进后的蚁群算法在TSP的求解中,收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。
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- 模糊联想记忆对训练模式对摄动的鲁棒性研究
- 作者：廖洲[1] 徐蔚鸿[1,2] 周辉[1] 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(19).-211-213
- 摘要：基于模糊取大算子（V）和T-模的模糊合成,构建了一类模糊联想记忆网络（V-T FAM）。利用T-模的模糊蕴涵算子,给出了这类V-T FAM的学习算法。针对训练模式对小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,提出V-T FAM对训练模式对摄动的鲁棒性概念。理论研究表明,当T-模满足Lipschitz条件时,采用上述...
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