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| - 选择策略的集成学习方法研究
- 作者：李凯 韩彦霞 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(17).-26-30
- 摘要：差异性是提高分类器集成泛化性能的重要因素。采用熵差异性度量及数据子集法训练基分类器，研究了爬山选择、集成前序选择、集成后序选择以及聚类选择策略选取个体模型的集成学习。实验结果表明，由选择策略选取差异性较大的个体模型，其集成性能表现出较好的优势；从总体角度考虑，爬山选择策略的集成性能优于集成前序选择和集成后序选择的集...
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- 对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进
- 作者：要瑞璞[1] 沈惠璋[2] 崔国梅[3] 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(17).-215-216,243
- 摘要：针对属性权重未知且对方案有偏好的Vague集多属性决策问题，应用直觉模糊集的理论方法，建立了基于最小方差的多目标最优化模型。通过求解该模型，获得各属性的权重。此模型弥补了要瑞璞提出的线性规划模型求解属性权重为负的不足和缺、陷。通过计算各方案综合值之间比较的可能度，给出了相应决策分析方法。进行了实例分析，说明了该方法...
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- 净化除钴离子浓度WA-SVM软测量
- 作者：朱红求 阳春华 桂卫华 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(17).-212-214
- 摘要：二段入口离子浓度是锌湿法冶炼二段净化除钴过程优化控制的一个关键因素。针对二段入口离子浓度在线检测困难的问题，提出了一种结合小波分析和支持向量机的离子浓度参数软测量方法，直接采用人工检测的历史数据直接建立离子浓度软测量模型。该方法采用小波分析方法将时间序列分解成具有不同频率特征的子序列。在相空间重构的基础上，利用最小...
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- 结合文化算法的多种群协同变异PSO算法
- 作者：郭骥 彭鑫 马林华 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(16).-46-48,96
- 摘要：粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,其概念简单,易于实现,而且具有良好的优化性能,目前已在许多领域得到应用。但在求解高维多峰函数寻优问题时,算法易陷入局部最优。结合文化算法和高斯变异的思想,提出一种基于文化算法和高斯变异的多群协同粒子群算法。该算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,基于典型高维复杂函...
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- 求解0-1背包问题的量子蚁群算法
- 作者：何小锋 马良 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(16).-29-31
- 摘要：0-1背包问题是组合优化中经典的NP难题,在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解0-1背包问题的量子蚁群算法。算法采用量子比特表示信息素,用量子旋转门来更新信息素。大量数据实例的比较测试表明,算法可有效提高蚂蚁算法的性能,减少搜索时间,具有更好的全局寻优能力。
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