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| - 基于距离的k最优粒子群优化算法
- 作者：周敏 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(15).-43-45
- 摘要：传统的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）只考虑了最优粒子对整个进化过程的引导作用且在一次迭代中所有粒子采用相同的惯性权值。为了体现各粒子相对于已知最优解的差异,提出了一种基于距离度量的自适应（k,l）PSO算法。（k,l）PSO算法采用轮盘赌策略在k个最优的粒子中选择一...
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- 基于均匀设计的改进细菌群体趋药性算法
- 作者：孟伟东 杨凡 黄永青 叶增炉 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-59-61
- 摘要：针对细菌群体趋药性算法（BCC）求解效率较低的问题,提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群,使初始菌群在解空间中足够均匀,以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下,对单点细菌向群体中心点移动方式进行改进,即单个细菌向其群体间最优点的邻域内移动时,为找到潜在位置中的较好解,对潜在位置之间的距离...
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- 改进型粒子群算法及其在选址问题中的应用
- 作者：刘峰 王建芳 李金莱 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-56-58
- 摘要：为了解决基本粒子群算法不易跳出局部最优的问题,提出了一种协同粒子群优化算法。在算法中通过加入权值递减的惯性因子和变异算子以克服基本PSO易早熟、不易收敛以及缺乏多样性的不足。将算法应用于极小极大选址问题的实验结果表明,算法能够有效地求解极小极大选址问题,具有较好的应用价值
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- 一种自适应指导的文化粒子群算法
- 作者：陶新民 杨立标 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-37-41
- 摘要：针对文化粒子群算法中影响函数对群体空间的全局变异操作,易导致粒子群算法结构失效及不易收敛的缺点,将群体适应度方差引入到群体空间,提出一种自适应指导的文化粒子群算法。算法通过计算群体适应度方差判断群体空间状态,当算法陷入局部最优时,自适应地利用影响函数对群体空间进行变异更新,从而有效发挥了文化粒子群算法＂双演化双促进...
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- 模拟退火蚁群算法求解二次分配问题
- 作者：朱经纬 芮挺 蒋新胜 张金林 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-34-36
- 摘要：提出了一种求解二次分配问题的模拟退火蚁群算法。将模拟退火机制引入蚁群算法,在算法中设定随迭代变化的温度,将蚁群根据信息素矩阵搜索得到的解集作为候选集,根据当前温度按照模拟退火机制由候选集生成更新集,利用更新集更新信息素矩阵,并利用当前最优解对信息素矩阵进行强化。当算法出现停滞对信息素矩阵进行重置。实验表明,该算法有...
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