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| - 基于协同进化的自适应遗传算法研究
- 作者：刘文远 刘彬 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-31-33,36
- 摘要：针对传统遗传算法易于陷入局部最优解,性能不稳定的问题,提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法（CEAGA）。在协同进化的两层框架模型的基础上,引入一个自适应的变异策略,改进了协同进化遗传算法中的局部进化操作,加强了在上层中的局部搜索;在下层,在种群之间采用协同进化算法,克服未成熟收敛,在种群内部进化中引入自适应遗传...
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- 基于差异进化的克隆选择算法
- 作者：彭伟雄 蔡自兴 王勇 刘星宝 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-28-30,72
- 摘要：针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法——基于差异进化的克隆选择算法（DECSA）,算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同...
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- 基于多尺度特征融合的SAR图像分割
- 作者：宁慧君 李映 胡杰 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-196-199,213
- 摘要：由于存在相干斑噪声的影响,给SAR图像分割造成很大的困难,提出一种基于多尺度特征融合的SAR图像分割方法。该方法利用快速离散curvelet变换提取图像的纹理特征,利用平稳小波变换提取图像的统计特征,将两种多尺度特征融合成高维的特征向量,采用模糊C均值聚类的方法进行分割。在仿真SAR图像和真实SAR图像的分割实验结...
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- 随机信息系统属性相关性及在知识约简中的应用
- 作者：周彤[1] 张家录[2] 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(14).-140-142,173
- 摘要：引入随机信息系统的属性的信息熵,利用属性的信息熵来刻画随机信息系统的属性之间的相关性。提出一种利用属性相关性来进行随机信息系统知识约简的方法并给出基于该方法进行知识约简的算法。
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- 新型的双种群蚁群算法
- 作者：张晓伟[1] 李笑雪[2] 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(13).-39-41
- 摘要：基于对蚂蚁种群中兵蚁和工蚁在觅食过程中合作关系的仿生,提出了一种改进型蚁群算法。在该算法中同时存在着兵蚁子种群与工蚁子种群两个种群,两个子种群并行搜索,通过兵蚁的分布来影响到工蚁的移动选择,以取得各蚂蚁子群体中解的多样性和收敛性之间的动态平衡。基于旅行商问题的实验证明,算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度
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