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| - 一种求解约束优化问题的信赖域微粒群算法
- 作者：李金莱 卢香清 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(10).-54-55,200
- 摘要：提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后,对所有粒子执行信赖域搜索,寻找更优个体,从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化,实验结果表明,该方案能够有效地减少供应商的补货成本,具有较好的应用价值。
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- 改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用
- 作者：陈治明 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(10).-38-40
- 摘要：支持向量机是一种性能优越的机器学习算法,而其参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,也是目前机器学习研究的一个重要方向。在简要介绍基本粒子群优化（PSO）算法的基础上,提出了一种量子粒子群优化算法,给出了其实现方式,并通过4个基准测试函数进行性能对比评价。基于这种量子粒子群优化算法,对最小二乘支持向量机（L...
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- 集值映射下的覆盖粗糙集模型
- 作者：汤建国[1,2] 佘堃[1] 祝峰[1]... 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(10).-30-34
- 摘要：从论域中各个元素之间所具有的客观关系出发,利用集值映射的原理在论域上得到一个覆盖,构造了一种新的覆盖粗糙集模型;研究了与之相关的基本性质,并将其与现有的5种主要的覆盖粗糙集模型进行比较研究。为如何根据一个二元数据表来得到论域上的覆盖提供了一种新的方法,也为覆盖粗糙集的研究提供了一种新思路。同时,还提出了双覆盖的概念...
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- 模糊决策在农村劳动力转移安置中的应用
- 作者：陈繁 管群 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(10).-209-212
- 摘要：成都平原富余劳动力转移安置涉及因素较多,并且具有强烈的模糊性,因此有必要提炼出主要的影响因子。在分析成都平原农村富余劳动力转移安置的特点和存在的问题的基础上,提出了基于模糊理论的农村劳动力评判模型。该模型对成都平原富余农村劳动力进行了单因素评判和综合评判,并通过实例运算证明了模型的实用性。
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- 基于不同权重的多标签分类器准确性评估方法
- 作者：黄俊 秦锋 程泽凯 杨帆 来源期刊：计算机工程与应用 年卷号：2011,47(10).-135-137,150
- 摘要：分类问题是数据挖掘领域的研究热点之一。多标签分类器可以将数据对象预测为多个类别,训练集中属性相同但对应类标签不同的对象的数目是不平衡的,而现有的评估算法并未能区分其代价。提出了一种基于不同权重的准确性评估方法EMOWDIF,根据多标签数据对象属于相同属性不同类别的数目之间的比值计算相应的权重,对分类器模型给予不同程...
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