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| - 属性序下的增量式Pawlak约简算法
- 作者：官礼和[1,2,3] 王国胤[1,2] ... 来源期刊：西南交通大学学报 年卷号：2011,46(3).-461-468
- 摘要：为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%...
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- 新大型群桩基础安全监测传感器选型优化
- 作者：唐勇 陈志坚 来源期刊：西南交通大学学报 年卷号：2011,46(2).-247-251
- 摘要：为优化大型基础工程的传感器系统,合理选择传感器类型,建立了以传感器系统成本为目标函数,以表决系统可靠度为约束条件的多传感器选型优化模型,并用遗传算法求其最优解.为了考虑安装埋设环境对系统可靠度的影响,提出了环境因素折减因子的概念,给出了它的确定方法,并用该因子对不同环境下传感器的可靠度进行修正.以苏通大桥群桩基础传...
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- 大型群桩基础安全监测传感器选型优化
- 作者：唐勇 陈志坚 来源期刊：西南交通大学学报 年卷号：2011,46(2).-247-251
- 摘要：为优化大型基础工程的传感器系统,合理选择传感器类型,建立了以传感器系统成本为目标函数,以表决系统可靠度为约束条件的多传感器选型优化模型,并用遗传算法求其最优解.为了考虑安装埋设环境对系统可靠度的影响,提出了环境因素折减因子的概念,给出了它的确定方法,并用该因子对不同环境下传感器的可靠度进行修正.以苏通大桥群桩基础传...
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- 核动力装置混合智能故障诊断系统研究
- 作者：马杰[1] 郭立峰[1] 张宇声[1] ... 来源期刊：原子能科学技术 年卷号：2011,45(8).-977-982
- 摘要：针对核动力装置的状态监测与故障诊断问题,为克服单一故障诊断方法的局限性,本文提出了基于多层流模型（MFM）和信息融合理论的混合智能故障诊断方法。利用信息融合的方法来提高故障诊断的快速性和准确性,同时利用MFM方法解释故障发生时报警的传播路径,提高对诊断结果的可理解性。仿真实验表明,混合智能诊断方法能迅速判明故障并提...
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- 构建新包空间的多示例学习方法
- 作者：温超 耿国华 李展 来源期刊：西安交通大学学报 年卷号：2011,45(8).-62-66,117
- 摘要：针对已有神经网络方法采用示例决定标记从而导致多示例学习（MIL）中包结构信息丢失的问题，提出了一种新的RK_BP多示例学习方法．在示例空间，首先采用粗糙集对其进行属性约简；然后进行K均值聚类，利用聚类点构造新包空间；在新空间中，利用误差反向传播神经网络算法进行分类．在多个测试数据集上对算法进行测试，结果表明该算法可...
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