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| - 故障诊断专家系统中机器学习方法的研究
- 作者：陈新中[1] 王道平[2] 来源期刊：西安建筑科技大学学报 年卷号：2000,32(1).-89-92
- 摘要：首先介绍了故障诊断专家系统中的三种类型的知识，即经验知识、因果知识和第一定律知识；然后分析了常用的机器学习方法在故障诊断系统的作用，并在此基础上将诊断系统中的学习方法分为三种类型，即简单学习、交互学习和独立学习；最后阐述了故障诊断与机器学习的运行流程及其相互关系。
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- 网络化的玉米专家系统中Web数据库的实现
- 作者：高大明 杨盘洪 来源期刊：太原理工大学学报 年卷号：2000,31(5).-477-480
- 摘要：介绍了网络化的玉米专家系统中Ｗｅｂ数据库的实现，着重讨论了降低访问Ｗｅｂ数据库和传送Ｗｅｂ数据库信息到浏览器所用的时间、提高系统效率的方案及其实现方法。
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- 形象思维故障诊断方法
- 作者：赵林度 盛昭瀚 来源期刊：东南大学学报：自然科学版 年卷号：2000,30(6).-66-70
- 摘要：在系统分析人类专家诊断推理策略的基础上，提出了形象思维故障诊断新概念，建立了形象思维故障诊断模型，并分析了形象思维诊断方法。这将有助于为更加准确地运用人类专家的知识来描述故障特征，构造更加贴近人类专家思维方式的诊断专家系统打下基础。
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- 决策表最优特征子集的选择—基于粗集理论的启发式算法
- 作者：潘韬 赵卫东 等 来源期刊：东南大学学报：自然科学版 年卷号：2000,30(5).-118-122
- 摘要：特征子集选择问题是机器学习的重要问题。而最优特征子集的选择是NP困难问题，因此需要启发式搜索指导求解。基于粗集理论，本文提出了一种新的决策表最优特征子集选择的启发式算法。和以往的方法相比，这种算法简单实用，在一定条件下能够以较高的效率得到最优特征子集。
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- 一种两类决策系统的递增式粗集归纳学习方法
- 作者：王亚英 邵惠鹤 来源期刊：信息与控制 年卷号：2000,29(6).-521-525
- 摘要：本文提出了一种两类决策系统的递增式粗集归纳方法。首先利用基于粗集和用户要求的属性简化方法，对决策表进行属性简化；然后修改了决策矩阵和决策函数的定义，并采用基于修改后的决策矩阵和决策函数的方法从简化的决策表中归纳出决策规则，最后，一个例子验证了本文方法的有效性和实用性。
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