|
| - DLL技术在“大坝安全综合评价专家系统”开发中的应用
- 作者：王建 吴中如 来源期刊：水电能源科学 年卷号：2000,18(3).-1-3
- 摘要：探讨了ＤＬＬ技术及其在“大坝安全综合评价专家系统”开发中的应用；介绍了以Ｐｏｗｅｒ Ｂｕｉｌｄｅｒ作为主要开发工具，在其中调用Ｆ９ｏｒｔｒａｎ，Ｃ语言的ＤＬＬ方法，该方法能合理使用多种程序设计语言，充分发挥各种语言的优势，从而提高开发效率及系统运行速度，避免重复编码。
-
- 基于神经网络的储层敏感性评价专家系统
- 作者：徐英卓 来源期刊：计算机应用与软件 年卷号：2000,17(8).-62-65
- 摘要：本文介绍了利用神经网络技术对储层敏感性评价专家系统的设计及实现。该专家系统在知识获取和推理控制策略方面优越于传统的专家系统。
-
- 专家系统在催化裂化装置的应用
- 作者：孟振湘 陈明杰 来源期刊：自动化博览 年卷号：2000,17(5).-9-11,15
- 摘要：本文通过介绍专家系统在催化装置的实施原理和应用，说明专家系统在生产装置中具有良好的应用前景。
-
- 平均报酬模型的多步强化学习算法
- 作者：胡光华 吴沧浦 来源期刊：控制理论与应用 年卷号：2000,17(5).-660-664
- 摘要：讨论模型未知的平均报酬强化学习算法。通过结合即时差分学习与Ｒ学习算法，将折扣问题中的一些方法推广到了平均准则问题中，提出了两类算法：Ｒ（λ）学习。现有的Ｒ学习可视为Ｒ（λ）学习和ＴＴＤ（λ）学习当λ＝０时的一个特例。仿真结果表明，λ取中间值的Ｒ（λ）和ＴＴＤ（λ）学习比现有的方法在可靠性与收敛速度上均有提高。
-
- 强化学习理论,算法及应用
- 作者：张汝波 顾国昌 来源期刊：控制理论与应用 年卷号：2000,17(5).-637-642
- 摘要：强化学习（ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ）一词来自于行为心理学，这一理论把行为学习看成是反复试验的过程，从而把环境状态映射成相应的动作。首先全面地介绍了强化学习理论的主要算法，即瞬时差分法、Ｑ－学习算法及自适应启发评价算法；然后介绍了强化学习的应用情况；最后讨论了强化学习目前所要研究的问题。
-
|