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| - 模糊综合决策专家系统在洪水预报中的应用
- 作者：蔡华[1] 龙翔[2] 来源期刊：华中电力 年卷号：2000,13(4).-15-16
- 摘要：针对洪水预报中单位线选择的不确定性问题，利用模糊综合决策理论，提出一种对汇流单位线的选择进行多因素综合评判的方法，并以模糊综合评判指标作为选择单位线的依据，取得了令人满意的效果。
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- 基于h—水平截集的模糊神经网络在专家系统推理中的应用
- 作者：王科俊 徐洪波 来源期刊：模式识别与人工智能 年卷号：2000,13(3).-314-319
- 摘要：本文给出了基于ｈ－水平截集的模糊神经网络模型及其改进学习算法，并以减摇鳍故障诊断为例来实现专家系统的模糊推理，以克服传统专家系统推理机的不足。
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- 一种新的机器学习算法：Support Vector Machines
- 作者：陶卿[1] 姚穗[2] 来源期刊：模式识别与人工智能 年卷号：2000,13(3).-285-290
- 摘要：ＳＶＭ是由Ｖａｐｎｉｋ及其领导的ＡＴ＆Ｔ Ｂｅｌｌ实验室研究小组提出的一种新的非常有发展前景的机器学习算法。本文通过它与神经网络学习算法的比较，说明了ＳＶＭ具有较强的理论依据和较好的泛化性能，本文是ＳＶＭ的发展综述，重点介绍了ＳＶＭ的理论依据和一些值得研究的问题。
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- 混合故障诊断专家系统
- 作者：张定会 戴曙光 来源期刊：模式识别与人工智能 年卷号：2000,13(3).-276-280
- 摘要：对大型复杂生产系统进行状态监测和故障诊断难以用单一诊断理论和技术实现，将协同计算机网络、专家系统、神经网络和小波分析等先进理论和技术有机地结合起来，研究和构造了模块化的混合故障诊断专家系统，以实现对某钢厂大型复杂自动化冷轧生产线进行状态监测和故障诊断，研究结果表明，混合专家系统为大型复杂系统的状态监测和故障诊断提供...
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- 一种聚类学习的新方法
- 作者：朱明 王俊普 来源期刊：模式识别与人工智能 年卷号：2000,13(3).-262-265
- 摘要：基于人进行聚类判断所遵循的基本原则，即聚类中对象间距离应小于聚类间距离，本文提出了一种聚类学习的新方法，该方法无需用户事先给定聚类个数Ｋ，且其算法复杂度基本为Ｏ（ｎｍ）。此外，该聚类学习新方法，在处理大规模（几十万至几百万个）数据对象时，也具有良好的工作效能，有关实验测试结果，充分说明了该聚类学习新方法的有效性。
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