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| - 均匀搜索粒子群算法
- 作者：吴晓军[1,2] 杨战中[2] 赵明[2... 来源期刊：电子学报 年卷号：2011,39(6).-1261-1266
- 摘要：针对基本粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,本文定义了PSO粒子搜索中心的概念,并对其随机状态下粒子搜索中心在全局最优解与局部最优解之间的概率密度进行了计算,在此基础上提出了粒子搜索中心在两个最优解之间均匀分布的均匀搜索粒子群算法,并通过7个Benchmark函数与基本PSO算法进行了对比实验及算法分析,实验分...
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- PSO模型种群多样性与学习参数的关系研究
- 作者：申元霞[1,2] 王国胤[1] 曾传华[... 来源期刊：电子学报 年卷号：2011,39(6).-1238-1244
- 摘要：粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多样性是缓解PSO早期收敛的一个重要手段,但是目前对惯性权重和加速系数的设置主要依赖于实验设计,缺乏必要的理论支撑.针对该问题,本文提出了一种以种群未来的多样性变...
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- 国内外动态
- 作者：无 来源期刊：微特电机 年卷号：2011,39(5).-81-81
- 摘要：拉丝编码器
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- 新国内外动态
- 作者：无 来源期刊：微特电机 年卷号：2011,39(5).-81-81
- 摘要：拉丝编码器
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- T-S模糊粒子群优化建模及稳定性分析
- 作者：冯纪强[1] 谢维信[1] 徐晨[2] 来源期刊：电子学报 年卷号：2011,39(5).-1150-1153
- 摘要：在粒子群优化问题空间是一维有界的前提下,本文结合T-S模糊框架提出了一种模糊粒子群优化模型,即粒子群优化中的速度和位置迭代公式变换为一个带时变非线性反馈的线性时不变系统,将其嵌入到T-S模糊状态模型,同时将粒子的认知部分和社会部分随机加权和的反向运动作为T-S模糊状态反馈控制.针对该模型,本文根据T-S稳定性理论和...
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