|
| - 重用最大频繁模式的可持续进化算法
- 作者：杨观赐[1] 李琴[2] 李少波[1,2... 来源期刊：华南理工大学学报：自然科学版 年卷号：2011,39(5).-115-119
- 摘要：为了重用进化过程中沉淀在优秀个体集中的信息,设计了最大频繁序列模式挖掘算法,并在其基础上提出了重用最大频繁模式的可持续进化算法（MFPEA）.该算法设置了多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间,采用最大频繁序列模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因,并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群中....
-
- 求解流水车间调度问题的混合粒子群算法
- 作者：田野[1,2] 刘大有[1,2] 来源期刊：电子学报 年卷号：2011,39(5).-1087-1093
- 摘要：本文提出了一种混合的元启发式方法HDCPSO用于求解置换流水车间调度问题中的最小化完成时间.该算法将粒子群算法和迭代贪心算法（Iterative Greedy,IG）相结合,利用IG算法中的作业毁坏（Destruction）和构造（Con-struction）操作来对粒子进行变异,降低群体发生早熟的可能.引入了个体...
-
- 一种基于信息传递的分布估计算法
- 作者：何小娟[1,2] 曾建潮[2] 王丽芳[... 来源期刊：电子学报 年卷号：2011,39(4).-967-970
- 摘要：借鉴信息传递的概率模型,提出一种求解非数值优化问题的新的分布估计算法.首先根据进化过程中的优良信息建立一个不断更新的先验知识概率模型,以相邻符号出现的频率为基础建立条件传递概率模型,然后通过二者的结合建立了一种后验概率模型并用以指导产生新群体.针对旅行商问题进行的仿真试验表明本文算法可较好地改善分布估计算法的早熟收...
-
- 一种非均匀分布问题分布性维护方法
- 作者：李密青 郑金华 李珂 来源期刊：电子学报 年卷号：2011,39(4).-946-952
- 摘要：几乎所有多目标进化算法（multi-objective optimization evolutionary algorithm,MOEA）都是针对Pareto最优面为均匀分布问题而言.然而现实中很多问题Pareto最优面是非均匀分布的,决策者希望得到一个与Pareto最优面分布类似的解集.现存算法并不能有效解决该问...
-
- 基于神经网络集成的思维脑电信号分类方法
- 作者：贾花萍 来源期刊：计算机与数字工程 年卷号：2011,39(4).-8-10
- 摘要：提出基于神经网络集成算法的思维脑电信号分类方法,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的思维脑电特征进行分类。为进一步提高BP神经网络的分类性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票,实验表明,提出的方法具有很好的分类效果。
-
|