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| - 新含隐变量非高斯无环因果模型的估计算法
- 作者：姜枫[1] 朱辉生[2] 汪卫[2] 来源期刊：计算机工程 年卷号：2010,36(9).-178-180
- 摘要：针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能够改进因果模型估计的精确程度,提高算法效率。
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- 新汽车智能防撞自适应控制研究与仿真
- 作者：张学军 郑丽英 来源期刊：计算机工程 年卷号：2010,36(9).-171-172,175
- 摘要：针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器隶属函数和模糊规则进行优化,较好地实现紧急报警情况下的汽车防撞自适应控制。
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- 汽车智能防撞自适应控制研究与仿真
- 作者：张学军 郑丽英 来源期刊：计算机工程 年卷号：2010,36(9).-171-172,175
- 摘要：针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器隶属函数和模糊规则进行优化,较好地实现紧急报警情况下的汽车防撞自适应控制。
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- 新基于字节指纹极值特征的数据分块算法
- 作者：孙继忠 马永强 李玉华 来源期刊：计算机工程 年卷号：2010,36(8).-69-70,73
- 摘要：针对基于内容的数据分块算法中基本滑动窗口算法不能确定最大数据块的问题,提出一种基于字节指纹极值特征的数据分块算法。算法以上一个块边界点为起点构建最大块长区间,通过定义字节指纹极值域半径函数F并利用函数F值的分布特性,以概率1在允许的最大块长的区间内确定下一个块边界点。该算法克服了基本滑动窗口等分块算法不能确定最大分...
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- 基于字节指纹极值特征的数据分块算法
- 作者：孙继忠 马永强 李玉华 来源期刊：计算机工程 年卷号：2010,36(8).-69-70,73
- 摘要：针对基于内容的数据分块算法中基本滑动窗口算法不能确定最大数据块的问题,提出一种基于字节指纹极值特征的数据分块算法。算法以上一个块边界点为起点构建最大块长区间,通过定义字节指纹极值域半径函数F并利用函数F值的分布特性,以概率1在允许的最大块长的区间内确定下一个块边界点。该算法克服了基本滑动窗口等分块算法不能确定最大分...
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