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| - Visual Studio．Net中的分布式处理
- 作者：张建成 吴允志 来源期刊：计算机与网络 年卷号：2011,37(13).-62-64
- 摘要：在当今Web应用程序开发中，分布式处理正得到广泛应用，其作用和地位越发显得重要。Visual Studio．Net开发工具中的WebService，是开发分布式Web应用程序的简单易用工具。利用Web Service，可以把复杂的处理运算分布到不同的Web服务器上，减轻单个服务器的负担，提高效率；利用Web Ser...
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- 基于GoS优化的增强型呼叫准入控制算法
- 作者：谢胜东 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(12).-98-100
- 摘要：提出一种用于无线多媒体网络增强型速率降级呼叫准入控制算法，在新窄带呼叫请求到达时对宽带呼叫速率的降级程度进行优化，从而实现最优化呼叫层的服务等级（Gos）。利用马尔可夫模型对算法进行分析，通过分析结果及各种呼叫的到达速率，采用穷举法获得最佳门限值。数值仿真结果表明，与传统的非优化速率降级方案相比，该算法能够获得更好...
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- 新基于GoS优化的增强型呼叫准入控制算法
- 作者：谢胜东 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(12).-98-100
- 摘要：提出一种用于无线多媒体网络增强型速率降级呼叫准入控制算法，在新窄带呼叫请求到达时对宽带呼叫速率的降级程度进行优化，从而实现最优化呼叫层的服务等级（Gos）。利用马尔可夫模型对算法进行分析，通过分析结果及各种呼叫的到达速率，采用穷举法获得最佳门限值。数值仿真结果表明，与传统的非优化速率降级方案相比，该算法能够获得更好...
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- 无线传感器网络簇内分级数据融合算法
- 作者：李海永[1,2] 李晓[1] 张岩[1] 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(12).-82-84
- 摘要：根据无线传感器网络（WSN）资源受限的特点，在主成分分析融合方法的基础上提出一种WSN簇内分级数据融合算法。采用自学习加权方法估计各个传感器的测量方差，通过线性无偏最小方差估计法对簇内传感器节点的测量数据进行修正，用主成分分析方法得出各传感器的综合支持度和数据融合的公式。通过应用实例和仿真结果验证该方法的有效性和可...
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- 新无线传感器网络簇内分级数据融合算法
- 作者：李海永[1,2] 李晓[1] 张岩[1] 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(12).-82-84
- 摘要：根据无线传感器网络（WSN）资源受限的特点，在主成分分析融合方法的基础上提出一种WSN簇内分级数据融合算法。采用自学习加权方法估计各个传感器的测量方差，通过线性无偏最小方差估计法对簇内传感器节点的测量数据进行修正，用主成分分析方法得出各传感器的综合支持度和数据融合的公式。通过应用实例和仿真结果验证该方法的有效性和可...
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