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| MASNUM-WAM海浪模式集合Kalman滤波同化研究——Ⅱ.集合样本对同化效果的影响 |
| 作者：孙盟;尹训强;杨永增;吴克俭;孙宝楠;； 出处：海洋与湖沼. 2017,48(02):210-220 |
| 关键词：EAKF;;海浪数据同化;;静态样本集合 |
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| 文章摘要：背景误差相关结构的确定是影响海浪同化效果的关键因素之一。集合Kalman滤波是一种较为成熟的同化方法,其可以对背景误差进行实时更新和动态估计,现已广泛应用于海洋和大气领域的研究。本文基于MASNUM-WAM海浪模式,分别采用静态样本集合Ka |
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