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| 基于改进EMD算法和BP神经网络的SST预测研究 |
| 作者：李嘉康;赵颖;廖洪林;李其杰;； 出处：气候与环境研究. 2017,22(05):587-600 |
| 关键词：集合经验模态分解;;互补集合经验模态分解;;BP神经网络;;海洋表面月平均温度; |
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| 文章摘要：海洋表面温度(Sea Surface Temperature,SST)具有非平稳、非线性的特征,直接将处理平稳数据序列的方法应用到非平稳非线性特征明显的序列上显然是不合适的,预测的误差将会很大。为了提高预测精度,更好地解决非平稳非线性序列预 |
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