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人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究
作者:吴京洪[1] 李锦蓉[2];    出处:中山大学学报:自然科学版. 2000,39(6).-54-58

 
关键词:人工神经网络 赤潮 浮游植物 生长趋势 预报
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文章摘要:提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以1998年4~5月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、pH、DO、COD、浊度、营养盐、叶绿素a、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。
 
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