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| 基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究 |
| 作者：郑少平[1] 谢杰镇[1] 王博亮[1] 江涛[2]； 出处：厦门大学学报：自然科学版. 2009,48(5).-676-679 |
| 关键词：形状特征描述子 自动识别 模式识别 主成份分析 赤潮优势种 |
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| 文章摘要：研究了赤潮优势种识别技术，该技术运用在基于流式细胞技术的赤潮实时监控系统中．由于不同生长周期和拍摄视角对藻类细胞的形态有较大的影响，仅用一种特征就将藻类分开是不现实的．采用3种形状特征描述子提取特征，再利用多级主特征向量评估准则进行特征融合和降维，最后使用SVM进行分类．通过对6类我国附近海域常见赤潮优势种的3000个样本的自动分类实验结果表明，识别精度可以达到95．80％，与人工识别精度相当，具备较高的实用性． |
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