广东省科技图书馆 | 咨询热线:020-37656531
新材料
生物技术
环境科学
海洋科学
光机电技术
电子信息技术
交流平台
重点技术领域
新材料
生物技术
环境科学
海洋科学
光机电技术
电子信息技术
专业信息领域
在线科技新闻
高新技术专利摘编
科技视频
专家学者信息库
政策法规条例
专题专栏汇编
研究论文
研究机构
科技园区
科技企业
溢油SAR图像分类中的纹理特征选择
作者:梁小祎[1,2] 张杰[2] 孟俊敏[2]; 出处:海洋科学进展. 2007,25(3).-346-354
关键词:SAR 纹理分析 灰度共生矩阵 人工神经网络
中文
文章摘要:针对海洋SAR图像的特点,采用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法,提出适用于海洋溢油SAR图像分类的纹理特征量。并讨论了纹理特征量的筛选和纹理窗口大小的确定等问题。最后采用人工神经网络方法验证了SAR图象分类效果。
详细内容请点击全文下载...
全文下载
详细地址:广东省广州市越秀区先烈中路100号 邮编:510070
版权所有:广东省科技图书馆(建议分辨率1024*768以上) 粤ICP备05059360号
互动邮箱:stlib@stlib.cn; zhangrui@stlib.cn
部门博客:http://diglib.blog.sohu.com/