 |
| 小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究 |
| 作者：张欣； 出处：船舶工程. 2009,31(2).-76-80 |
| 关键词：船舶溢油 风险评估 小样本 BP神经网络 B样条最小二乘拟合 |
| 中文 |
| 文章摘要：船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题，是船舶溢油应急管理的关键环节．作为智能搜索算法的代表理论，BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一，然而船舶溢油事故属于小样本事件，统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量．针对这一困境，首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法，显著增加样本数．其次，根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型．最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例，检验了模型的可行性． |
| 详细内容请点击全文下载... |
| 全文下载 |
详细地址：广东省广州市越秀区先烈中路100号 邮编：510070
版权所有：广东省科技图书馆(建议分辨率1024*768以上) 粤ICP备05059360号
互动邮箱：stlib@stlib.cn; zhangrui@stlib.cn
部门博客：http://diglib.blog.sohu.com/