 |
| 基于纹理分析和人工神经网络的SAR图像中海面溢油识别方法 |
| 作者：石立坚,赵朝方,刘朋； 出处：中国海洋大学学报. 39(6):1269～1274 NOV.,2009 |
| 关键词：合成孔径雷达(SAR);溢油识别;纹理特征;神经网络;方差分析 |
| 中文 |
| 文章摘要：基于纹理分析和人工神经网络建立了用于区别SAP,图像中溢油现象和疑似溢油现象的模型。引入图像处理中的纹理分析作为识别溢油现象的特征参量,并利用方差分析对计算的31个特征参量进行筛选作为神经网络的输入。结 果表明,模型能够较好的识别溢油现象,测试样本集的总体精度为0.83;纹理特征作为特征参量以及基于方差分析的特征参量筛选提高了溢油现象的识别精度。 |
| 详细内容请点击全文下载... |
| 全文下载 |
详细地址：广东省广州市越秀区先烈中路100号 邮编：510070
版权所有：广东省科技图书馆(建议分辨率1024*768以上) 粤ICP备05059360号
互动邮箱：stlib@stlib.cn; zhangrui@stlib.cn
部门博客：http://diglib.blog.sohu.com/