 |
| 小波分解及神经网络在海浪预报中的应用 |
| 作者：石林龙 郭晨 李晖 叶光； 出处：计算机仿真. 2006,23(12).-107-109,229 |
| 关键词：小波分解 递推平方根法 神经网络 海浪预报 |
| 中文 |
| 文章摘要：提出采用小波分解与递推平方根法神经网络模型相结合的方法进行海浪预报。采用小波分析方法既能把握海浪的发展变化趋势，又能简化预报模型，同时基于递推平方根法的神经网络模型预报方法不仅收敛速度快，又能很好地提高精度，减少计算量。即先将不规则海浪信号用小波分析方法进行多尺度一维分解，得到相对简单、规则的准周期分量信号，然后用一种基于递推平方根法的神经网络模型对各重构信号进行预报，最后对预报结果进行集成。最终的仿真结果验证了该方法的有效性。 |
| 详细内容请点击全文下载... |
| 全文下载 |
详细地址：广东省广州市越秀区先烈中路100号 邮编：510070
版权所有：广东省科技图书馆(建议分辨率1024*768以上) 粤ICP备05059360号
互动邮箱：stlib@stlib.cn; zhangrui@stlib.cn
部门博客：http://diglib.blog.sohu.com/