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| 海洋声速剖面的自动聚类研究 |
| 作者：谢骏 胡均川 笪良龙 李玉阳 卢晓亭； 出处：海洋学报. 2009(2).-34-39 |
| 关键词：声速剖面 声速剖面类型 聚类分析 神经网络 特征提取 |
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| 文章摘要：以海区30′网格方区多年月平均统计的声速剖面作为原始数据集，提取声速剖面的表层、主跃层和深海等温层分层结构特征，把我国近海及其邻近海域预分为Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ类区。对Ⅱ，Ⅲ类区声速剖面，应用有序样本聚类算法分别进行表层分离。根据各类区的表层声速剖面数据，通过归一化处理和Akima差值采样得到梯度剖面，建立起按月归一化后的声速剖面分层梯度样本集，并应用系统聚类法和SOFM神经网络方法分别进行聚类分析，再根据分类结果并结合各类型海区的声学特点，得到各类型海区声速剖面的典型类型。通过对大量历史数据的分析结果表明，该方法为自动分类海洋声速剖面提供了一条有效路径，弥补了长期以来海洋声速剖面主要依靠人工分类的不足。 |
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