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| 基于BP人工神经网络的海水水质综合评价 |
| 作者：李雪[1] 刘长发[1,2] 朱学慧[1] 谢谢[1]； 出处：海洋通报. 2010,29(2).-225-230 |
| 关键词：人工神经网络 海水水质 训练样本 连接权值 评价 |
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| 文章摘要：为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价,通过模型的计算,得到该海域的水质类别。结果表明,2004-2007年,渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高,2005年和2006年污染较为严重,2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、泛化能力强,对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。 |
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