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| 基于LLE低维嵌入的高光谱影像分类 |
| 作者：朱昱[1] 王晓南[1] 宋雪源[1,2] 贺丽[1] 李智强[1]； 出处：海洋测绘. 2010,30(6).-48-50,70 |
| 关键词：高光谱影像 局部线性嵌入算法 ISODATA 分类 测地距离 |
| 文章摘要：针对高光谱数据中内在的非线性流行结构,分析了LLE低维嵌入算法的基本原理,给出了该算法的计算步骤。介绍了模糊ISODATA分类算法的基本思想,在计算目标函数中,利用测地距离代替欧氏距离,对模糊ISODATA分类算法进行改进。利用两套PHI高光谱影像数据,在LLE低维嵌入结果上实现了ISODATA分类实验。结果表明：LLE低维嵌入后的数据能够降低ISODATA影像分类的迭代次数与计算时间,提高分类的效率;与原始ISODATA分类算法相比,改进的ISODATA分类算法能够更好地挖掘类别之间的自组织关系,提高分类的可靠性。 |
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