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基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法 |
发明专利 |
申请专利号:CN200710120829.5 |
申请日期:2007.08.27 |
公开公告号:CN101110155 |
公开公告日:2008.01.23 |
主分类号:G08C19/00(2006.0 |
分类号:G08C19/00(2006.01)I;H04L12/28(2006.01)I |
国际申请: |
国际公布: |
申请人:北京交通大学 |
地址:100044北京市西直门外上园村3号北京交通大学科技处 |
发明设计人:贾利民;蔡国强;秦 勇;王艳辉;张 烨;周慧娟 |
内容摘要:本发明公开了属于轨道交通故障智能诊断技术领域的一种基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法。所述基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置包括硬件结构和软件结构组成;故障诊断装置采用高速的DSP 微处理器,借助其高速数据处理的多级缓冲和流水线机制,组成一种分布式监测处理系统,即上、下位机两级微机结构。结合基于数据融合模式识别的传感器群信息,借助多神经网络局部诊断及决策级融合模式识别故障智能诊断机制,实现数据存储、图形显示及数据远程传输的功能,完成故障诊断任务。及时发现列车关键装备的潜在故障,保证列车关键装备工作的安全性和可靠性,最大限度地提高运营效率和安全保障。 |
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